2025-06-02 GEO与传统SEO的区别，该怎么入手优化呢？

为了让大家更好的理解GEO这一概念，我们先来讲个小故事

GEO（生成引擎优化）这一概念是在23年11月被提出的，并被KDD 2024会议接收。从客观层面上看，AI搜索不仅影响了传统搜索引擎的商业模式，还影响了依赖搜索流量的一系列公司。

简单来说，所谓的GEO就是将指定的关键词、链接和具体内容，通过优化策略让它们在AI搜索里面获得更多曝光，从而带来更多触达和精准流量。

在24年我就已经察觉到，有一个叫Otterly的网站就已经针对Google概览、ChatGPT和Perplexity这三个主流AI搜索工具提供了商业化服务，并且做成了一个SaaS产品。

这个产品的主要功能包括：关键词研究、搜索提示的监控分析、品牌曝光和排名、品牌情感、链接追踪、链接到处等功能。而且还支持标准的SaaS订阅制。

嗯….. 看着是不是有点像当年SEO的路子。也就是说有流量、有需求的地方就有机会。

好了，废话我就不多说了，感兴趣可自行阅读，链接：https://mp.weixin.qq.com/s/1_daSeJAe4s8NR2xQpaoWA

想要做好GEO本质在于如何喂养AI吃透你的内容，公众号文章已经提到了高质量、深度内容时GEO的基础，但只写好的内容其实还不够。你还要用AI能听懂的话来和它沟通，确保AI能高效、准确理解并采纳你的信息。

那么，开始前我们先普及一个概念，挺有趣的，大家也可以思考一下。“AI是如何完成一次搜索的？”

整个过程其实好比餐厅和后厨之间的配合，可分为两个关键环节：

1. 备菜阶段（检索）：
2. 厨师长（AI系统）接到订单（你的提问）后，采购员（爬虫）兵分多路，有的去菜市场（传统搜索），有的去自家菜园（自建数据库），还有的通过特殊渠道获取有机食材（垂类搜索）
3. 选材标准要新鲜（信息时效性），还要出自名厨之手（权威来源），更要符合客人口味（上下文理解）

1. 烹饪阶段（生成）：
2. 主厨根据食材组合菜式，如川菜师傅（某个大模型）可能偏向数据分析，粤菜师傅（另一个模型）更擅长归纳推理和总结（摆盘上菜），把零散信息整合成有逻辑的答案，将食物变成佳肴

简单理解，红色标注的地方，前面说的是语料，后面是答案生成。也就是说传统搜索引擎它在投喂语料，但语料有侧重性。

1. 能卡到它的提问
2. 要去这么多地方采购
3. 以前在选菜标准上可能是卡关键词就可以了，但现在是信息时效性、权威来源和上下文理解

举个例子：

我想去云南旅游，站用户角度可能会搜“云南旅游攻略”，那么得到的是和这个词相关的所有信息。在某些情况下可能也会导致关联性不够强的情况发生

但AI搜索的提问更像是向专业人士请教，如“请给我父母（120岁，膝盖不好）设计云南7日游，预算人均5000”。

在这，那些堆砌的关键词营销文案将会被直接过滤，真正被采纳的是权威旅游指南、专业评测报告。

注意：标红的地方，也是AI提取关键词的关键，我们的问题只要提到这些点，那么结果肯定不差。这个之前一篇文章提到过如下图。

其他就不多说了… 再说就不礼貌了…

下面，来说一下公众号文章提到7个优化策略该怎么去落实与执行

一、针对对话式查询的关键词研究

1. 深层理解： 用户不只是会输入2-3个核心词，而是会用完整的问句，或带有更复杂语境的短语进行查询。也意味着我们需要从“关键词思维”进化到“问题/意图思维”

如何落实与执行？如下：

（1）、站用户视角进行头脑风暴

站在目标用户角度思考它们会如何用自然提问与您的产品、服务或内容相关的问题。

比如：针对SEO工具，用户可能会问那个哪个SEO工具最适合初创企业？、如何使用Semrush进行竞争对手分析？、免费的关键词研究工具有哪些优缺点？

你可以借助5W1H法：围绕核心主题用Who, What, Where, When, Why, How进行提问

（2）、利用现有工具挖掘长尾问题

1. Google工具：相关问题是最直接的问题来源。系统性收集PAA框中的问题
2. 搜索下拉框自动建议：输入核心主题+疑问词（如何、怎样、为什么等），观察Google的建议

相关搜索：页面底部的相关搜索也常包含长尾和问题式查询

专业SEO工具

Semrush: 利用其Keyword Magic Tool中的Questions过滤器，或Topic Research功能发现相关问题

Ahrefs: 使用Keywords Explorer中的Questions报告

AnswerThePublic: 可视化展示与特定关键词相关的各类问题

其他来源

分析竟对网站数据内部搜索查询、你的客服聊天记录、用户评论区、FAQ页面的常见问题

社媒与论坛：关注Quora、Reddit、行业论坛等平台，看用户在讨论什么，提什么问题

（3）、筛选与优先级排序

1. 相关性：问题是否与您的核心业务高度相关
2. 搜索量（参考）：虽然对话式查询的单个搜索量可能不高，但累积起来的流量可观。工具提供的搜索量可作为参考
3. 意图强度：判断问题的意图是信息查询、购买意向还是寻求解决方案。高购买意向或急需解决的问题通常更有价值
4. 竞争度：分析现有SERP（搜索引擎结果页）中回答这些问题的内容的质量和权威性

（4）、组织与映射

1. 将收集到的问题式关键词进行分类（例如，按用户旅程阶段、按产品特性、按问题类型）
2. 将这些问题映射到您现有或计划创建的内容上

二、内容优化 (E-E-A-T 与 AI 友好性)

1. 深层理解： 除了SEO以外，AI也需要基于高质量、可信赖的信息源生成答案，所以我们要遵循E-E-A-T原则。但要清楚AI友好性则侧重于内容的可读性、结构化和信息提取的便利性

如何落实与执行？如下：

（1）、E-E-A-T原则

题外话：E-E-A-T怎么做？其实就是做内容… 别再问我这种脑残问题了… 很反感，如下图

1. Experience (经验)
2. 执行：分享第一手经验、案例研究、实际操作过程。如果内容涉及产品评测，明确说明作者亲自使用过。展示作者在相关领域的实际操作经验
3. 举例：在我们为XX客户执行了为期3个月的SEO优化后，他们的自然流量增长了150%，以下是我们采取的具体步骤和遇到的挑战…
4. Expertise (专业知识)
5. 执行：内容由该领域的专家撰写或审核。提供深入、准确、全面的信息，并引用权威研究和数据
6. 举例：在医疗健康内容中，确保由执业医师撰写或审阅，并注明资质
7. Authoritativeness (权威性)
8. 执行：展示作者和网站在该领域的公认地位。包括作者简介、获得的奖项、行业认可、来自权威网站的引用和链接
9. 举例：你的公司或作者被知名行业媒体报道，或在权威会议上发表演讲
10. Trustworthiness (可信度)：
11. 执行：网站信息透明（关于我们、联系方式清晰），内容准确无误，引用来源可靠，无误导性信息，网站安全 (HTTPS)，清晰的隐私政策和退款政策（如适用）
12. 举例：对于金融建议类内容，明确声明潜在风险，并提供免责声明

（2）、提升内容对用户的价值和可操作性

1. 执行： 超越表面信息，提供“是什么-为什么-怎么办”的完整闭环。提供实用技巧、分步指南、模板、清单等可以直接被用户采纳和执行的内容
2. 举例： 不仅仅是“什么是番茄工作法”，而是“如何通过5个简单步骤开始使用番茄工作法，并附上每日规划模板”

（3）、融入提升可信度的关键要素（你已提及）

1. 专家见解：
2. 执行：直接引用行业专家的原话，或邀请专家撰写客座文章/参与访谈
3. 权威来源：
4. 执行：链接到学术研究、政府报告、知名调查机构的原始数据页面
5. 平衡观点：
6. 执行：在评测或对比类内容中，客观陈述优缺点、适用场景和不适用场景
7. 数据支持的分析：
8. 执行：使用图表、统计数据来支持您的论点，并解释数据来源和含义

（4）、优化内容格式和结构以提升AI友好度

1. 采用问答格式：
2. 执行：将核心主题点或小节标题直接设置为用户可能提出的问题。例如，H2用“AI搜索是如何抓取网站内容的？”
3. 追求简洁明了（尤其在引言）：
4. 执行：在文章开头或每个重要段落的开头，用1-3句话概括核心观点或答案，然后再展开详细论述。这类似于“答案先行”的原则
5. 善用示例概况：
6. 执行：在解释复杂概念后，立即给出一个具体、易懂的例子
7. 保持结构清晰：
8. 执行：
9. 使用清晰的标题层级 (H1, H2, H3…)
10. 多用项目符号和编号列表
11. 段落简短，每个段落集中讨论一个观点
12. 适当使用粗体强调关键词和关键短语。
13. 考虑添加目录方便AI和用户快速定位信息

三、优化精选摘要

1. 深层理解： 精选摘要是Google在搜索结果顶部直接展示的答案，通常来自某个网页的一小段内容。AI搜索引擎也可能借鉴这种模式，或者直接利用这些已有的优质“答案片段”。能获得精选摘要意味着你的内容被认为是某个问题的最佳直接答案

Google精选摘要的常见类型包括：

1. 段落型：简短的文字回答（约50-60字）
2. 列表型：有序或无序的步骤/要点列表
3. 表格型：结构化的数据比较
4. 视频型：来自视频平台的内容片段

以前优化精选摘要不仅可以提升网站曝光，还可以吸引更多流量，属于SEO策略中占比相对较高的一个环节。但现在估计都换成了AI概览了。

如何落实与执行？如下：

（1）、识别精选摘要机会

可按照以下步骤进行分析：

A、关键词研究

1. 利用工具：借助Google Search Console、Ahrefs或SEMrush，查看网站当前排名的关键词，特别是排名在前10的关键词
2. 筛选问题型查询：关注以“如何、什么是、为什么”等开头的长尾关键词，这些通常都是精选摘要的候选。比如“分析如何优化网站速度”，会比“网站速度”更容易触发精选摘要
3. 搜索意图：分析关键词背后用户意图，要确保内容能够直接满足需求

B、竟对分析

1. 方法：去Google搜索目标关键词，看一下是否已有精选摘要出现，以及类型
2. 利用工具：借助SEMrush的Organic Research，或Ahrefs的Content Explorer，找出竞争对手已占据精选摘要的关键词
3. 借鉴与超越：记录竞争对手的内容结构和答案质量，思考怎么提供更简洁、全面的答案

C、对现有内容进行评估

1. 检查页面：回顾你网站现有的文章或者页面，找出能回答常见问题的内容
2. 潜力页面：优先选择排名靠前，但还没获得精选摘要的页面，然后对这些页面进行微调来提升机会
3. 执行： 使用SEO工具（如Semrush, Ahrefs）找出你的目标关键词中已经有精选摘要，但目前由竞争对手占据的；或者那些还没有精选摘要但有明确问题意图的关键词。关注那些PAA框中频繁出现的问题

（2）、“答案前置且简洁明了”策略

执行： 针对目标问题，在内容中（通常在相关标题下方第一段）提供一个直接、简洁（通常40-60词，或250-350字符）的回答。这个回答应该可以直接拿来作为精选摘要

1. 格式：
2. 段落式摘要： 一个定义性或解释性的简洁段落
3. 列表式摘要：对于步骤、清单、项目类问题，使用有序或无序列表
4. 表格摘要：对于对比数据、特性等，考虑使用HTML表格

（3）、运用结构化数据标记 (Schema Markup)

执行：

1. FAQPage Schema：如果页面包含一系列问答，使用FAQPage标记。这可以直接告诉搜索引擎页面的问答结构，极大地增加被选为多个精选摘要或在PAA中展示的几率
2. HowTo Schema：对于提供步骤指南的内容，使用HowTo标记
3. QAPage Schema：适用于单个问题和答案的页面

1. 工具： 可以使用Google的“富媒体搜索结果测试”工具来验证您的结构化数据
2. 链接：https://search.google.com/test/rich-results

（4）、创作易于抓取的段落与大纲

执行：确保您的内容逻辑清晰，有明确的小标题。Google更容易从结构良好的内容中提取摘要。段落不要过于冗长

我自己是怎么规划的：以用户需求和痛点为导向，聚焦主题，参考竞对的组合方式。那么，你可能会问怎么确保目录逻辑层次，思考如：想让用户先看到什么/了解什么

（5）、内容质量是根本：

执行：即使格式完美，如果内容本身不准确、不权威，也难以获得精选摘要，所以要确保答案的质量、时效性和准确性

四、融入Google知识图谱，强化实体与主题关联

1. 深层理解：Google知识图谱是一个巨大的语义网络，存储了关于世界万物（实体）及其相互关系的信息。你可以让你的内容与知识图谱中的实体关联起来，帮助Google更深层次地理解您的内容主题和权威性，AI搜索引擎也会利用这些知识图谱信息来生成更准确、更丰富的答案

那么，如何落实与执行呢？如下：

（1）、明确和一致地使用实体

执行：在您的内容中，清晰、一致地提及与主题相关的核心实体（你的品牌名、创始人、产品名、行业术语、关键人物、地点、事件等）。避免使用模糊或易产生歧义的指代

1. 示例：如果你的品牌是“某某SEO公司”，就始终统保持名称使用的一致性，而不是一会“某某SEO”，一会“我们公司”

（2）、利用结构化数据 (Schema Markup) 声明实体

执行：

1. Organization：标记您的组织信息（名称、logo、官网、社交媒体链接、联系方式等）
2. Person：标记作者、创始人、专家的信息
3. Product：标记您的产品信息（名称、描述、价格、评论等）
4. Event：标记您举办或参与的活动
5. LocalBusiness：标记您的本地业务信息
6. sameAs属性：用sameAs链接到该实体在其他权威平台（如维基百科、官方社交账号、Crunchbase等）的URL，帮助Google确认实体身份

注意：实在不会，让AI帮你写，你把诉求告诉它就可以了。

（3）、构建内容集群

执行：

1. Pillar Page (支柱页面)：针对一个核心主题，创建一个全面、深入的指南页面
2. Cluster Content (集群内容)：围绕支柱页面的子主题，创建一系列更具体、更详细的文章
3. Internal Linking (内部链接)：集群内容链接回支柱页面，支柱页面也链接到相关的集群内容。这可以帮你在特定主题领域的深度和广度，强化主题权威性

（4）、优化Google Business Profile

执行：对于有实体位置的企业，GBP是重要的知识图谱信息来源。确保GBP信息完整、准确、及时更新（名称、地址、电话、服务、照片、问答、帖子等）

（5）、获取权威链接和提及

1. 执行：其他权威网站（尤其是那些已被知识图谱识别的实体网站）提及或链接到你的网站/品牌时，会增强你实体在知识图谱中的权重

五、获取匹配提及和用户评论

深层理解：品牌提及（尤其是在无链接情况下）和用户评论（UGC）是强烈的社会信任信号。AI搜索引擎在评估内容和品牌的可信度时，会参考这些外部信号。正面的、广泛的提及和评论可帮助你提升的在线声誉

那么，如何落实与执行呢？如下：

（1）、监控品牌声量与提及

执行：

1. 工具：Google Alerts (免费), Brandwatch, Mention, Talkwalker, Semrush的Brand Monitoring工具等
2. 监控内容：品牌名、产品名、核心高管姓名、重要关键词
3. 响应：及时、专业地回应提及，无论是正面的感谢还是负面的危机处理

（2）、鼓励真实用户反馈与评论

执行：

1. 平台选择：Google Business Profile, Trustpilot, Yelp, Capterra/G2 (SaaS类), Amazon (电商)，以及行业特定的评论网站
2. 时机：在用户完成购买、获得良好服务体验后，或问题得到解决后，适时引导
3. 方式：通过邮件、短信、App内提示、感谢卡片等方式，提供直接的评论链接，简化流程
4. 规范：严格遵守各平台政策，禁止购买虚假评论或提供过度激励。强调“真实反馈”

（3）、争取自然权威引用 (Digital PR & Outreach)

执行：

1. 公关活动：发布有新闻价值的报告、研究、公司里程碑事件
2. 创作访客博客 (Guest Blogging)：在行业内权威、相关的网站上发表高质量的客座文章，文章中自然提及您的品牌或链接回您的网站（如果允许）
3. 行业合作：与互补品牌、行业影响者合作举办活动、发布联合报告、进行交叉推广
4. 资源链接建设：创作极具价值的资源（如免费工具、深度指南、原创信息图），吸引其他网站自然引用
5. HARO (Help A Reporter Out) / SourceBottle等平台： 为记者提供专业见解，换取品牌提及或链接

（4）、利用UGC内容

执行：在征得用户同意的前提下，将用户的好评、案例分享到您的官网或社交媒体，增加可信度

六、丰富内容的展现形式

1. 深层理解：AI驱动的搜索结果页 (SERP) 倾向于多模态展示，即融合文本、图片、视频、音频等多种形式来满足用户需求。提供多样化的内容格式能增加你在不同场景下被AI选中和推荐的机会

那么，如何落实与执行呢？如下：

（1）、视频内容

类型：产品演示、操作教程、专家访谈、客户案例、网络研讨会录播、幕后故事、品牌故事。

执行：

1. 发布到YouTube, Vimeo等平台，并在您网站的相关页面嵌入
2. SEO优化： 优化视频标题、描述、标签；提供准确的字幕(SRT文件)；创建视频站点地图；使用VideoObject Schema标记。
3. AI可能会直接从视频中提取片段或信息生成答案。

（2）、视觉化信息图表

类型：流程图、数据可视化、对比图、清单图解

执行：

1. 设计专业、易于理解
2. 在网站上发布，并提供嵌入代码方便他人分享
3. 在Pinterest, Instagram等视觉化社交平台推广
4. 确保信息图中的文本对搜索引擎是可读的（或提供文本摘要）

（3）、音频内容

类型：行业播客、文章的音频版本、专家访谈音频

执行：

1. 发布到主流播客平台 (Apple Podcasts, Spotify, Google Podcasts)
2. 在网站上提供音频播放器。
3. 提供文字稿，方便搜索引擎理解内容和用户阅读

（4）、交互式内容

类型：在线计算器（如房贷计算器）、小测验、配置器、交互式地图/图表

执行：提高用户参与度和停留时间，提供独特价值

（5）、幻灯片/演示文稿

类型：将研讨会PPT、产品介绍PPT等上传到SlideShare等平台，并嵌入网站

（6）、统一策略

内容再利用：将一篇优质博客文章，转化为视频、信息图表、播客摘要等多种形式，触达不同偏好的用户

可访问性：确保所有多媒体内容都考虑到可访问性（如为图片提供alt文本，为音视频提供文字稿/字幕）

七、技术SEO优化

1. 深层理解：不管搜索引擎如何进化，坚实的技术SEO都是前提。AI搜索引擎也需要高效地抓取、解析和理解你的网站内容。但要是网站存在技术性障碍，那么再好的内容也没法被AI充分利用

那么，如何落实与执行呢？如下：

（1）、抓取与索引

执行：

1. Robots.txt：确保没有错误地阻止AI爬虫，如Googlebot、bingbot等未来可能出现的特定AI爬虫抓取重要内容
2. XML站点地图：创建并定期更像全新的XML地图，通过GSC和BWT提交。地图要包含所有重要页面、图片、视频
3. GSC/Bing工具监控：定期检查“覆盖率”报告，找出并修复错误（404s、5xx等错误）、索引问题
4. 日志文件分析：有一定技术的朋友们可以分析服务器日志，主要是为了解爬虫的行为，网上也有一些工具可以辅助你完成这一项工作，如http://www.loghao.cn/

（2）、提升页面加载速度

执行：

1. 工具：借助Google PageSpeed Insights、Lighthouse、 GTmetrix、WebPageTest等工具进行检测
2. 优化项目：
3. 图片优化：使用webp、avif现代格式压缩图片，响应式图片（<picture>元素或<srcset>属性）
4. 代码优化：Minify HTML、CSS、JavaScript，把未使用的CSS和JS移除掉
5. 服务器响应时间（TTFB）：优先选择质量较好的主机/服务器，使用CDN
6. 浏览器缓存：合理配置缓存策略，这个大家可以去网上搜一下
7. 关键渲染路径优化：优先加载首屏内容
8. 重点关注LCP、FID、CLS等指标

这里解释一下，上面响应式图片提到的两个元素的意思：

1. 主要作用就是为了让图片能够根据不同的设备屏幕、尺寸分辨率和网络环节等因素，自动加载最适合的图片版本
2. 借助HTML中的<picture>元素或<srcset>属性来实现，比如：当用户在手机上打开网页，由于屏幕较小且网络流量可能会有限，就加载一张低分辨率、小尺寸的图片。要是在电脑上打开时，就加载高分辨率、大尺寸的图片来保证不同屏幕上都有较好的视觉效果和加载速度
3. 使用<picture>元素时，可以在其中定义不同图片源以及对应的媒体条件，浏览器会根据实际选择合适图片
4. 使用<srcset>属性是在<img>标签中指定多个不同分辨率的图片路径以及对应的像素密度描述，浏览器会根据设备情况选择加载

（3）、确保移动设备优化性

1. 执行：
2. 响应式设计：确保网站可在各种屏幕尺寸上都能有良好的显示和操作
3. 易用性：触摸目标大小合适，字体刻度，无需横向滚动

（4）、强化内链策略

1. 执行：
2. 逻辑性：在相关内容之间建立清晰、有逻辑的内部链接
3. 锚文本：使用描述性、包含关键词的锚文本，帮助AI和用户理解链接页面的主题
4. 层级结构：合理规划网站结构，重要页面应获得更多的内部链接支持
5. 避免孤立页面：确保所有重要页面都能通过导航或内容链接被发现
6. 面包屑导航：帮助用户和搜索引擎理解页面在网站结构中的位置
7.  

（5）、结构化数据

1. 执行：
2. 确保结构化数据代码的正确部署和有效性，可通过富媒体搜索结果测试工具来进行验证
3. 不会写结构化数据代码，让AI帮你写，只需把自己的需求表达清楚就好

(6)、HTTPS协议

1. 执行：全站启用HTTPS是标配，这点没啥好说的

（7）、URL结构

1. 执行：保持URL简洁、具有描述性、静态化，并包含关键词（适度）

最后，我们来简单解读一下5月21日发布的“确保您的内容在 Google 搜索的 Google AI 体验中表现出色的最佳方式”的官方文档。

链接：https://developers.google.com/search/blog/2025/05/succeeding-in-ai-search?hl=zh-cn

其实，只要你认真思考过，你会发现都可以对的上，Google想要表达的核心意识用大白话来说就是：

（1）、AI搜索也需要“好东西”喂养

Google的AI不是凭空捏造出来的答案，它也得看我们网站上的内容，所有网站内容的质量好与坏会直接关系到AI会不会看上你，愿不愿意把你的内容总结给用户

（2）、用户体验至上还是王道

不管是以前的传统搜索，还是现在的AI搜索，Google最关心的还是用户爽不爽。你的内容是不是真的能够帮助用户解决问题？能不能给他们提供想要的信息，这一点其实没变，反而更加重要

（3）、让AI更容易读懂你

毕竟AI是机器，我们也要用它可以理解的方式把内容“展示”好，这好比你给人写说明书，条理清晰、重点突出，人家才能看的明白

我的看法是：

AI搜索优化听着挺高大上，但扒开来看，核心还是“用户为王、内容文本、技术过硬”。你只要记住AI搜索的出现，不是要为了去颠覆传统搜索模式，而是要用一种新的方式来更好的实现这些关键目标。

只要把基本功做扎实，持续产出真正对用户有价值的内容，并且用技术手段让搜索引擎（包括AI）更容易理解你，那你就能在AI搜索时代继续玩得转。AI其实是给了那些真正用心做内容的网站更多机会。

执行的效果怎么样？往下看：