目前所有的广告投放平台底层逻辑都差不多,投放策略也分为2大派别。 第一个门派叫做人为干预派。 这个门派我发现国内很多公司投手都在用,核心就是通过复制大量的组,大量的系列,分不同的账户进行测试,快速筛选掉表现差的组,比如cpc,ctr,加购不达标,而留下表现好的组,每天主要的工作就是复制广告组,好的扩量,差的关闭,通过人为干预从而达到令人满意的投放结果。门派心法:机器算法算个球,亏钱就关,赚钱就扩,赚到钱才是根本。 另一个门派叫做机器学习派。 那么这个门派特色就是组少,单组预算大,前期基本处于亏钱状态,等到学习成功了才开始慢慢赚钱(也不一定)。门派心法:机器算法才是最屌的,我们只要负责上供,平台算法带我们赚钱。 那么作为一个个人卖家,财力有限的情况下,如何选择呢,我的答案是各占一半,简单来说就是通过前期小预算测出优质的广告组,慢慢培养。
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