TikTok与抖音大同小异，本质都是互联网产品，产品的背后是代码，代码的底层是算法，想要入局TikTok，就必须理解它的底层算法体系。
1.TikTok算法解析
在TikTok的设计下，它会给每一个上传至平台的视频安排一个流量池。流量池会按照数据回馈，来进行阶梯式的曝光。
所以得在视频刚发布的时候，就需要尽可能地提高点赞、转发和评论等数据。
流量池的信息流漏斗算法图
2.TikTok的内部运行机制
大家现在可以通过下图，来了解一下发布一个视频后，在TikTok内部是如何运行的。
TikTok的分发机制按照其先后顺序依次是：机器消重机制、审核机制、特征识别和人工干预。
①消重机制
消重机制简单来说就是平台为了保护原创，防止盗用、搬运等行为而设立的机制，如果你发布的视频内容与他人视频重合，就会影响曝光率。
②审核机制
TikTok的审核机制分为机器审核与人工审核。
一般情况下都是由机器审核来判断视频内容，人工审核的用途就是去处理机器无法判断的内容。
审核的方向通常都是视频的内容与标题，主要审核是否存在敏感信息、是否存在试图分流平台的行为，还有就是是否违反了TikTok平台规则的内容。
③特征识别
TikTok存在大数据推送，他会检测每一个用户关注的类型与内容去进行内容推荐。所以在上传视频通过审核之后，
TikTok内部系统会根据视频的内容与标题进行分类，再去匹配相关用户人群进行推送。
④人工干预
人工干预，顾名思义就是帮助机器去判断那些机器无法判断的视频，就跟审核机制内的人工与机器含义相差不多。
关于为何要引入人工干预这个机制，本质上就还是为了去弥补机器无法填补的漏洞，因为机器仅仅是利用数据来进行对视频的判断，不能做到全面深度预测，为了降低此类缺陷，所以才出现了人工干预。
3.去中心算法
每个使用TikTok的用户，本质上都是存在着主观意识的。比如一个视频放在他们的面前，他们会下意识地通过对封面以及视频描述，去判断他们要不要点看进行观看。
而这个去中心化机制就是这样的，它的存在，让整个平台的视频都拥有着绝对公平。
所以在TikTok这个平台上，需要稳定维持或者是不断提高视频的质量，才能不断地去吸引到用户，因为平台流量大，时不时会出现的新内容会让用户们经常四处发掘，很难产生粘着性。
并且这里不像其他平台，粉丝数变得不再是重中之重，因为有了这种机制的维护，即使是没有多少粉丝的账号可能也会出现爆款视频。
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