数据是分析的基石，数据相对于科学就是能源相对于汽车。 今天开始对TikTok的数据进行量化分析，通过大量的数据分析来验证实操过程中出现的各种命题，为我们的Tiktok航海方向和操作方法提供理论基础。(篇幅有限，太具体分析过程就不放了) 今日验证的假设 H1a：视频时长与播放量存在显著关系 H1b：视频时长与点赞量存在显著关系 H1c：视频时长与评论量存在显著关系 H1d：视频时长与分享量存在显著关系 （PS:赶时间的话可以直接拉到最后看结论） 首先将视频时长分为三个组别：第一组时长在1-15秒，第二组时长在16-30秒，第三组时长在30-60秒。 通过对10个账号（均是具有大量数据的几十万粉大号）共266个视频的截面数据进行分析。 第一组和第二组的视频时长与播放量没有显著差异，但第一组和第三组、第二组和第三组存在显著差异。同时通过(图一)可以看出第三组（30-60秒）的视频播放量远高于第一组和第二组。所以可以得出结论：视频时间越长，播放量越高。 第一组和第二组的视频时长与点赞量没有显著差异，但第一组和第三组存在显著差异、第二组和第三组也存在显著差异。同时通过(图二)可以看出第三组（30-60秒）的视频点赞量远高于第一组和第二组。所以可以初步得出结论：视频时间越长，视频点赞量越高。同时和上面那张图对比来看，点赞量和视频播放量呈显著相关。 第一组和第二组、第一组和第三组的视频时长与评论量没有显著差异，只有第二组和第三组之间具有显著差异。同时通过(图三)可以看出第二组（15-30秒）的视频评论量最低。所以可以初步得出结论：视频时间在15秒以下和30秒以上可以显著的增强视频的互动性。 第一组、第二组、第三组两两之间均不存在显著差异，所以视频时长对分享量的影响不是特别大。但通过(图四)可以看出第二组（15-30秒）的视频分享量最低。所以可以初步得出结论：视频时长虽然对分享量没有太大的影响，但是在30秒以上可以略微增加视频被分享的概率。 综上所述，今日验证的假设 H1a：视频时间越长，播放量越多 H1b：视频时间越长，点赞量越多 H1c：视频时间在15秒以下和30秒以上，评论互动比较多，若想要加强视频的评论互动，更建议15秒以下。 H1d：视频时间在15秒以下和30秒以上，被转发的概率比较大，若想要加强视频的分享量，更建议30秒以上。 最终结论：30秒以上的视频才是最强的，是我们未来应该多探究的方向。
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