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2024-06-29聊聊怎么学 SEO（一） 最近新加入的朋友比较多，然后多次被问到怎么起步，干脆分几个环节分享一下吧。 其实知识并不重要，认知也不重要，重要的是执行，是去实操， 所以最好的学习方式，便是在实操中学，在实际工作环境中学。 所以怎么起步，就需要我们自己亲手去做一个网站，躬身入局。 至于第一个网站做什么，我建议从兴趣出发吧，毕竟第一个网站主要就是学习经验的，赚钱是其次的。 而在建站这个环节，最需要我们掌握的便是「Technical SEO」与「On-Page SEO」。 而这个环节也是比较简单的，好好实践个把星期，把网站做到及格分数肯定是没什么问题。 具体就包括： 1. 内容结构的清晰度； 2. URL 结构优化； 3. HTML 标签的可读性和语义化； 4. 网站地图的设置； 5. 内部链接的优化； 6. Https 启用； 7. 移动端自适应； 8. 移动端的加载速度优化（LCP、FID、CLS）； …… 这些点，其实真的不难，自己实操一遍，个把星期就基本掌握了。 我之前也分享了不少这块的知识，往前翻翻，或者搜索一下，将这些知识点在实操环节逐一消化掉。 注：下面的这些内容也可以好好吸收消化下。 链接一：https://blog.hubspot.com/marketing/technical-seo-guide链接二：https://backlinko.com/technical-seo-guide 至于更深层次的内容，比如： 域名的历史活动； 域名过往的推广历史； 同一个 IP 下的网站数量； 等等，这部分后续可以慢慢再了解吧。 另，新手不要纠结什么服务器建站了，也不要深究什么技术原理。 直接选择 SG 或者 Cloudways 这种快速建站的服务商就行，把重心放在内容优化下，不要浪费时间。

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2024-07-02聊聊怎么学 SEO（三） 关键词的调研会了，文案的输出会了，剩下要做的就是不停的「刻意练习」，然后达到熟能生巧的境界了。 当然这个过程中，你要是会技术的话，可以将技术能力引入进来，提高效率。 没有技术基础的，也可以利用现成的自动化产品，去提升自己的工作效率（这些过往的文章里都分享过了）。 此外，这个阶段就是不停的发掘更多的长尾词，不断地去满足这些长尾词的搜索需求。 比如这几年流行的 AI，里面真的有非常多的长尾细分机会。 而且，B 端站点这块也有非常多的关键词，有很好的机会，有兴趣的朋友可以尝试一下。 这个阶段也要学着去做做外链建设。 做外链这块的方法有很多，初入行的朋友，可以先尝试着精通一种方法，然后再慢慢去实践其他方法。 至于买外链，这里坑比较多，我就不推荐了（我很少买）。 其实东西就这么多，需要不断实践不断加深理解，不断强化自己的技能。 此外就是每年都会出现一些 SEO 的新技能、新机会（比如 Programmatic SEO, Parasite SEO），保持对行业动态的关注吧。

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2024-07-07今天搜索 Midjourney 这个关键词时发现了一个套壳网站，觉得有点意思分享一下。 如图当你搜索“Midjourney free”这个关键词时，发现这个套壳站排在第二。 网站有收录链接 49 条，另有来自 132 个网站的 348 条外链。 用 Silimarweb 是查询了一下网站的全部流量，预计在 949K，很棒的一个成绩了。 网站主要的变现方式是 Google Adsense，如果按照 100 万的月均访问量来计算的话，每月的广告费（被动收入）在 2000 美金左右。 这个网站是在去年八月份上线的，主打的关键词便是 Midjourney，做 Midjourney 的套壳应用。 仔细看了一下这个网站，没什么太有深度的内容，主要就是推广这块很用了点心思。 仔细去看看人家的外链，几乎没有垃圾外链存在的痕迹。 且论坛的推广、社媒的推广，玩得很溜啊（有兴趣做工具站的可以好好学习下这个案例）。 且看图二，这个网站布局了不少 Free 相关的关键词。 要知道 Midjourney 这种付费订阅的应用，很多用户是会在搜索引擎上搜索 free 相关关键词去尝试免费产品的。 所以最后总结下，这个网站成功在哪里，我觉得至少有 3 个值得我们学习。 第一，时机把握得很到位。 基本前后脚跟着 Midjourney 这种有影响力的产品后面做周边，占据一个关键词，就已经够吃得了。 第二，推广这块很用心。 仔细看下人家的外链痕迹，几乎不存在垃圾外链，且论坛的推广、社媒的推广，稳步推进。 第三，关键词的布局独到。 单单一个 Free 关键词，就已经为网站带来了大量流量了。至于为什么做 Free 相关关键词，还不是因为官方不提供 Free 类型的产品嘛，而用户又有这样的需求，所以他的产品就很受搜索引擎青睐。

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2024-07-11电商网站使用 ChatGPT 进行关键词调研，并创建商品详情页信息。 比如我现在想做瑜伽裤产品， 但是对这个行业不了解。 于是便可以使用 ChatGPT 进行关键词发散（图一），可以看到输出结果非常棒。 当然，也可以使用 ChatGPT 创建商品详情页。 那这里我列一下我经常使用的一些关键词调研的 Prompt。 第一，列出种子关键词列表。 You are an SEO with 20 years of experience. Please give me 30 semantically relevant but unique topics under the main category of ‘yoga pants’. 第二，通过关键词来写产品描述。 Craft concise, SEO-optimized product descriptions for our yoga pants. Emphasize key features, benefits, and unique selling points. Use engaging language and incorporate relevant keywords for effective online visibility. Aim for a length of 150-200 words per description to capture customer attention and drive conversions. 第三，通过关键词来发散文章话题。 Generate 20 keywords that contain any of the following “who, what, where, why, how, and will” to describe “yoga pants”. These keywords should be what people are searching for. 第四，通过关键词来写一段 SEO meta desc。 I’ve written an in-depth article about “标题”. Generate a meta description with the target keyword “关键词”. Follow all the SEO best practices when writing the meta description. 这些 Prompt 可以好好利用下，并设计出一个适合你网站的 SOP，那后续上传产品这块就基本不用管了。

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2024-07-15 上周有跟知乎的前 SEO 负责人聊一下午，分享下重点。 因为他们主要是做百度，谷歌只是附带着做，但基本逻辑差不多。 这里聊下他们是怎么分析 SERP，然后做针对性内容的。 首先就是数据抓取，就是将每一个关键词的前几页结果都抓取出来，再针对结果分析其中的共性。 比如「图一」就是某个网站在某个关键词下的排名情况，会发现其标题中基本都有「第、强、排行榜」这样的关键词。 那从这个角度出发，搜索引擎算法是青睐这种类型内容的，也就说明后续我们输出内容时，需要往这个方向靠。 「图二」则是他们的数据分析报表了，原理就是对搜索结果进行词条切片，然后分析各个词条的出现频率。 至于具体的分析方法与数据统计逻辑，没好意思问那么细（可能商业敏感）。 不过大体的逻辑基本清晰了，就是调研关键词搜索结果页面，然后数据分析页面关键词共性，再从共性出发创作「概率」大点的内容。 有了数据分析结果，下一步就需要创作相应内容了。 他们现在的方法，主要还是 AI 创作。只不过模型训练上花了不少功夫，可能并不是适合我们。 那我们作为小个体，是不是也可以从这个点出发，将 SERP 的分析结果融入到内容生成的 Prompt 里面呢？

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2024-07-17 SEO 核心其实是优质的内容，其本质还是基于搜索引擎推荐的内容营销，至于其他手段都只是辅助。 而内容又分为两种角度，其一是什么流行写什么，用夸张的噱头吸引用户注意力；其二是专注于输出有长期价值的内容，做用户口碑与影响力。 对于第一种玩法我一直没什么兴趣，毕竟这种靠噱头吸引注意力的模式，没办法使自己专注下来，即便流量做起来了，也可能是镜中花水中月。 那今天分享一个「第二种流量模式」的案例 —— DigitalOcean。 首先，DigitalOcean 是云计算公司，但市占率不高，毕竟前面有谷歌云、亚马逊云等巨头。 不过就官网的流量水平而言，DigitalOcean 每月能有 700 万的流量，相当于亚马逊云的十分之一，已经是一个非常不错的成绩了。 因为云计算是一个竞争非常激烈的领域，在巨头环伺之下，很多中小型公司只能打价格牌了。 但低价并不长久，对吧。 那 DigitalOcean 选择的就是通过输出优质教程，来构建在圈子里的持续影响力。 仔细观察下 DigitalOcean，为什么会如此优秀。 1. 对于技术类问题，他们的教程非常详细、且内容质量非常高；外加排版简洁大方，字号、配色之类的都做得不错。 2. 正文没有广告，更没有弹窗打扰，用户体验做的非常棒，甚至在左下角有背景音乐选项，以提供沉浸式的阅读体验。 3. 对于技术问题的跟踪，做得非常专业，无论是对于技术版本的迭代，还是过时技术的更新，都很棒。 所以对于 SEO 而言，真的是内容第一。 尽管目前市面上有很多很多、各种各样对搜索引擎算法进行分析的文案，但是这些真的都不长久。 毕竟我们提供的内容，最终还是给别人读的。而你输出的内容到底怎么样，搜索引擎算法是能根据很多指标分析出来的，比如停留时间、跳出率，等等等。

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2024-07-24内容创建之 SERP 分析。 关键词调研这个步骤直接省略吧，之前已经说了太多次了， 图一，便是我选的主关键词，可以看到搜索量还行，竞争难度一般。 图二是“candle flame meaning”这个关键词的搜索结果页面，逐一分析下。 排名第一的 WikiHow，可以看到在标题中有完整的关键词出现，且 URL Slug 则是直接使用关键词的。 仔细阅读它的内容，发现做得很不错，不仅介绍了各种 Candle Flame 的解释，还囊括了 Candle Flame 颜色的解释，以及在什么环境下去解读蜡烛火焰。 这个结果很棒，后续可以整理其内容结构做参考。 排名第二的 newflame.co，网站权重很低，且文章内容很短、很泛，排在第二名算是“异常值”了。 不过标题的写法，内容结构可以供我们参考。 排名第三的 Original Botanica，属于是更细分的内容了，毕竟这篇文章说的是 Ritual Candle，但是内容结构可以供参考。 排名第四的 Grove and Grotto，内容写的一般，都是这种列表式文章，写的点比较多，可以供参考。 排名第五、排名第六，排名第八都是论坛内容，进去看后，没有什么实质内容，但是里面的一些信息点可以利用。 排名第七的 Cosmic Cuts，内容比较短，但是内容结构可以参考。 排名第九的 LoveToKnow，标题中有主关键词，但是内容角度是 Rituals & Spells，把自己做窄了，不过内容结构可以加工后利用。 排名第十的 Mi Yodeya，属于是小众论坛，可以利用其中的素材，用作文章案例。

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2024-07-25内容创建之文章框架梳理。 上一步分析完 SERP 结构后，紧接着我会做优秀内容的文章框架梳理，也就是将文章目录整理出来。 这一步的目的就是看各个对手，文章中的核心埋词是哪些，文章涉及了哪些方向，以及文章的大体结构是什么。 比如图一，便是我选择的 3 个优秀对手的案例，使用 MD 语法整理出来的文章结构信息。 等这部分内容做完后，下一步我想知道这 3 个对手的内容方向有没有什么异同，于是便使用 AI 将这 3 份文章框架融合了一下。 具体结果见图二。 过程中使用到的 Prompt 如下。 Take the [number of outlines] headline structures in brackets below and create a headline structure that covers all the concepts they cover but deduplicate similar topics. Add a star at the end of each headline to indicate how many times it was used in the provided headline structures(e.g., *3). Output in markdown format please. [Paste List] 当然，如果你觉得话题方向不够，还可以使用 AI 工具进一步发散下，比如图三。 过程中使用到的 Prompt 如下。 Are these all the topics I should be covering on [topic]? 所有的环节做完之后，我就会根据 SERP 的分析与关键词的意图来决定大体的文章结构了。 这个部分没什么定式，基本都是依据自己的喜好或者经验来进行整理的。

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2024-07-26内容创建之素材整理。 我从来不会让 AI 工具仅仅只根据一个关键词，来进行很范范的输出。 相反，在输出内容前，不仅要做完善的内容大纲，还需要根据大纲收集好素材（比如概念是什么，有没有示例，有没有用户反馈）。 主要目的有两个，其一是后续让 AI 输出得更具体，其二是我得知道这个文章描述的是什么，便于后续做事实核查。 比如附图便是我根据上一步骤的产出，进行素材填充后的效果。 单单就这份素材，便花费了近两个小时时间，近 2000 字，甚至比 SERP 上的一些对手的内容都要详细。 整理的方法其实很简单，谷歌搜索与 AI 搜索综合起来使用。 至于搜索的内容，主要是其他的信息站点，与论坛站点（我比较喜欢 Reddit）。 没有什么捷径，一个点一个点去搜，然后记录下来。

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2024-08-04怎么去管理自己的素材库。 就我自己而言，使用的 Telegram 与 Google Sheets 配合，来管理自己的所有素材（之前也有分享怎么使用 Telegram 管理素材）。 但是我的方案并不适合所有人，毕竟过程中需要好好把握各方面的细节。 所以，Supermemory 这个方案，有兴趣的话可以试试。 链接：https://supermemory.ai/这款工具支持保存网页、推特帖子，并可以使用其内置的 AI 功能进行搜索、提问。 提供知识画布功能，可以以二维画布的形式组织信息，方便理解和关联。 提供写作助手功能，支持基于保存的数据库（素材库）进行 AI 内容写作。 并且，这款工具的集成做得也不错，可以与第三方的 Telegram 与 Twitter 进行协作。

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