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2025-02-26你好，请问一下，两个问题，pop店被封了会影响会影响accu店吗，同法人，第二个问题，accu店被封了两次，资料齐全且真实，一个月前开店后信息不符合被封过一次解封了，这次是不合规的商店行为，我怀疑是，店铺没上架产品导致的，我只是产品上架好了，没设置活跃，中间也卖过一单，没有纠纷，投过广告，因为是之前的货，现在没用了，相当于一个月店铺只是在后台上传了产品，没做其他操作，在等新货到，这次提供了身份证，驾照，独立站，以及1120跟5472的纳税表格，视频也也拍了船运的单子以及ups的运单，还是被拒了，这种情况怎么解，如果解不了，我能不能把这个店关了，重新用这个营业执照从新开一个。

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2025-03-03罗振宇跨年演讲的时候提了一个概念：AI蓝军。当时没有深刻理解，今天又听了浙大的关于AI赋能教育场景的分享，模拟学生和老师的角色。 这时候就懂什么是AI蓝军了。 然后根据这个观点，让AI通过这个观点在跨境业务中该怎么用，以下是他的回答（当然，这是一个思路，大家可以根据自己的情况继续调整，感觉跨境+AI很匹配） 祝大家大卖。 跨境电商的秘密武器：AI蓝军如何帮你征服全球市场 各位跨境电商的朋友们，今天我想和大家分享一个可能改变你生意格局的思路：如何用AI蓝军模式，在全球市场中脱颖而出。 跨境电商的痛点，你有没有遇到过？ 作为跨境卖家，我们常常面临这些挑战： 不了解目标国家消费者的真实想法，产品描述写得天花乱坠，却总是差那么一点击中痛点； 被差评打懵了，明明已经尽力做好了，为什么外国客户还是不满意？ 竞争对手突然改了定价策略或推出新功能，我们只能被动跟随，总是慢半拍… 这些问题的本质是什么？是信息差和反应慢。而AI蓝军，正是解决这些问题的利器。 ## 什么是跨境电商的AI蓝军？ 简单来说，就是用AI构建一个”模拟市场”： **一边是你的产品和服务**，另一边是AI扮演的各国客户和竞争对手。 在这个模拟市场中，AI客户会不断提出各种问题、投诉和需求，AI竞争对手会不断调整策略挑战你。而你要做的，就是在这个安全的”沙盒”中，不断优化自己的产品和策略，直到它足够强大，能够应对真实市场的挑战。 ## 跨境卖家如何实际应用AI蓝军？ **第一，多国客户角色模拟** 让AI分别扮演美国、德国、日本等不同国家的消费者，针对你的产品页面和描述给出反馈。 比如，你可能会发现美国客户更关注产品的实用性和价格，而日本客户则更在意包装和细节。这些洞察能帮你针对不同市场调整产品策略。 **第二，差评预防系统** 让AI模拟各种可能的客户投诉场景，然后提前准备解决方案。 我有个朋友卖厨房用品，他用AI模拟了上百种可能的产品使用问题和客户抱怨，提前准备了应对话术和解决方案。结果他的差评率下降了60%，好评率提升了30%。 **第三，竞争策略推演** 让AI研究你主要竞争对手的历史数据，推测他们可能的下一步动作。 举个例子，如果你在亚马逊上卖运动装备，AI可以分析竞争对手的季节性促销模式，帮你提前一步调整库存和价格策略。 ## 为什么说这是跨境电商的制胜法宝？ **首先，它解决了信息差问题。** 我们不可能真的深入理解几十个国家的消费者心理，但AI可以基于海量数据给我们提供接近真实的模拟。 **其次，它大大降低了试错成本。** 在真实市场上犯错，代价可能是差评、流量下降甚至账号受限。而在AI蓝军环境中，你可以自由试错，找到最优解。 **最后，它给了我们先发优势。** 当竞争对手还在被动应对市场变化时，你已经在模拟环境中经历过无数次”战斗”，知道哪些策略有效，哪些无效。 ## 具体怎么操作？ 1. **选择合适的AI工具**：可以使用ChatGPT或Claude等大模型，设置不同的角色提示词 2. **建立客户画像库**：为不同国家、不同类型的客户创建详细画像 3. **设计挑战场景**：产品评价、客服对话、价格敏感度测试等 4. **持续迭代优化**：根据AI反馈不断调整产品和运营策略 记住，**在跨境电商中，理解客户比推销产品更重要**。AI蓝军就是帮你深入理解全球客户的工具。 ## 最后的思考 在这个全球化的市场中，胜出的不是资源最多的卖家，而是学习速度最快的卖家。AI蓝军本质上是一个加速学习的系统，让你在真实市场犯错之前，先在模拟环境中犯够错误。 正如我常说的：**在商业中，提前犯错的成本，远低于不犯错的机会成本**。 希望每一位跨境卖家都能建立自己的AI蓝军，在全球市场的竞争中占据先机。毕竟，在这个时代，不是大鱼吃小鱼，而是快鱼吃慢鱼。

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2025-03-04 两个好习惯，给大家分享一下： 大家平时思考会有灵感闪现的时候，也会看视频或者沟通时候有思考，如何把碎片的时间里萃取的灵感新鲜的保存下来。视频号是我获取信息的一个渠道，还有看直播、看公众号等等。第二天我会把前一天碎碎念的记录整理一下。日积月累，就是我的庞大知识库。 一：看到好的视频内容，分享+思考 当我们刷到优质的视频内容时，不要只是“收藏”了事，而是立刻分享给文件助手，这样可以随时回看，避免遗忘。更重要的是，花几分钟思考总结，提炼出对自己有用的知识点或者启发。这个习惯不仅能帮助我们把碎片化的信息系统化，还能让这些内容真正内化成自己的认知。久而久之，你会发现，自己的知识储备和思维深度都有了明显提升。 二：聊天、开会、看直播，录音转文字+AI讨论+知识库分类 在日常沟通、会议或者学习直播时，打开通义录音，把重要信息转成文字记录下来。这不仅能避免遗漏信息，还能通过AI进一步讨论和优化思路。最后，将有价值的内容分类存入知识库，形成长期积累。这样一来，所有的对话和学习都变得更加有条理，未来需要时随手可查。这种习惯还能帮助我们更好地整理和分享知识，提升工作和学习的效率，同时也能为他人提供更多价值。

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2025-03-12分享一个非常非常重要的信息。 我们都知道TikTok广告投放是营销放量过程中非常重要的一环，但在TikTok未来的广告投放体系中GMV Max将会全面替代ROI 1（手动投放），也就是全面替代手动投放，只是具体落地还不会那么快，估计要到今年Q3以后。 这件事对我们来说有哪些影响呢？ 1. 对于新商家、中小商家的投放门槛进一步降低了，在投放策略上的优化操作全都可以交给系统了，也不再需要招聘偏执行层面的投手了。 2. 之后我们在广告投放上的优化，应该着重在“素材”“内容”上下功夫，而不再是出价策略上。同时所谓的定向人群，也应该通过素材去做。从广告投放的原理来看，素材也一直都是定向的根本。 3. 广告投手的技能也要从“精通投放策略”->“精通内容策略”转型，提升素材创意能力与热点的精准捕捉能力。同时还要进一步增强数据分析与数据归因（尤其是多平台投放的时候）的能力。 因此，从今天开始，大家不要再去纠结投放策略（出价、定向人群等等）了，把精力往更低层的逻辑（素材、内容）上打。 “内容即定向”这句话的含金量仍然在上升（PS:这个理论最早不是我说的，致敬广告行业的前辈）。

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